戶外活動的消費者決策在晚上發生。看到出團照片心動、傳訊息詢問——如果沒人接,那個衝動通常撐不過隔天早上。這不是感覺,這是可以量化的掉單。
* 以上為產業估算值,實際數字將在 Phase 0 診斷後精算。
我們不是「裝完一個工具就走」的外包商。我們的工作從弄清楚你真正需要什麼開始,到確保工具真的被你的團隊用起來為止。
市場上多數導入失敗不是因為工具不好,是因為沒有先搞清楚真正需要什麼。Phase 0 確保我們的每一個建議都有根據。
完成 Phase 0 後,不論之後是否繼續合作,你手上都有一份可以拿去執行的藍圖。這是我們對 Phase 0 價值的基本承諾。
導入速度和費用有一個最大的影響變數:你們的資料有多完整。以下是一個快速自評,現在就能知道你們處於哪個階段。
這份自評不影響是否合作的決定,但會直接影響 Phase 1 之後的費用估算。資料越完整,費用越低、速度越快。
清楚的邊界讓合作不踩雷。我們是導入策略師,不是軟體開發公司。這個差別很重要。
市場上有很多人說「我幫你做 AI」。我們的差異不在技術,在判斷力。
我們的收費邏輯是:診斷費固定透明,導入費依你的需求規模和資料完整性決定,成效達標才結清最後一筆。
最後 30% 在雙方事先議定的 KPI 達標後結清(例:Phase 1 上線 60 天內,夜間未回應率降低 X%)。
沒達標不是不付——是我們繼續調整到達標為止,再結清。這是我們對導入結果的信心。
Phase 0 先行,確認方向後立刻推進 Phase 1,確保旺季前上線。
| 里程碑 | 內容 | 預計時間 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| Phase 0 AI 流程診斷 |
2 次工作坊訪談 + 《AI 導入藍圖》交付 | 1–2 週 | 待確認 |
| P1 · M0 工具確認 |
選定 LINE Bot 平台 + bookfast API 評估 + 知識庫素材確認 | 1 週 | 待開始 |
| P1 · M1 知識庫建置 |
產品資料結構化 + AI 回覆邏輯設定 | 1–2 週 | 待開始 |
| P1 · M2 上線測試 |
灰度上線 → 問題修正 → 全面上線 | 1 週 | 待開始 |
| P1 · M3 調校優化 |
上線後 30 天監控 + 回覆品質優化 + KPI 追蹤 | 持續 | 待開始 |
Phase 1 從確認合作到全面上線約 4–5 週。若要確保七月旺季前穩定運行,建議六月中前完成 Phase 0 並確認合作。
不需要一次決定全部。Phase 0 費用固定、交付清楚,做完你就知道後面值不值得繼續。
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